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DAY 12
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AI & Data

夥伴們!一起航向AWS Certified Machine Learning Specialty的偉大航道吧!系列 第 12

Day 12 第二站 Exploratory Data Analysis - QuickSight

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QuickSight是AWS的BI(Business Intelligence)應用服務。好的BI服務,可以迅速滿足各種資料的接收,並且提供各種能客製化調整的視覺化選擇。QuickSight背後運作是採用Serverless的服務,能滿足穩定與快速的資料分析需求。下面我們就針對QuickSight的資料源頭與視覺化介面來進一步的說明:

資料來源
QuickSight可以跟各種資料源來去作介接,如以下:

  • S3
  • RDS/Aurora
  • Athena
  • ODBC/JDBC

此外,QuickSight的資料加速處理服務-SPICE,根據AWS技術文件定義,"是一種超快速的平行記憶體內計算引擎",能有效加速資料處理能力。每一位使用者有10GB免費的容量可以透過SPICE來跑資料。

視覺化
QuickSight支援各種視覺話的圖類別,並可透過Paginated Reports(可依照報告需求來彈性的排版)來呈現

  • Bar Charts and Histogram:各類資料的分佈與比較
  • Line Chart: 時間序列資料的呈現
  • Scatter Plots and Heatmap: 觀察資料的關係性,例如使用Heatmap呈現變數之間的Correlation
  • Pei Chart and Tree Maps: 各類別資料的累加比較
  • Pivot tables:表格資料的交叉查詢

其他:
• Geospatial Charts (maps): 地理圖資
• Word Clouds: 文字頻率的呈現

Quicksight Q
根據AWS技術文件定義,Quicksight Q是一種自然語言查詢(NLQ)資料的工具,能加速BI洞察資料的效率。例如,直接詢問每月的銷售利潤,系統將直接根據我們詢問的語意,呈現相對應的分析圖表,像是Line Chart。


Chat GPT老師出題時間:

问题1:QuickSight的SPICE引擎
问题: QuickSight的SPICE引擎主要用于什么目的?

A) 数据抓取
B) 数据分析
C) 数据存储和查询加速
D) 数据可视化

答案:C) 数据存储和查询加速

解释: QuickSight的SPICE引擎是一种高性能、内存中的数据存储和查询引擎,用于加速数据查询和可视化操作,提供快速的分析体验。

问题2:QuickSight的嵌入分析
问题: 哪种QuickSight功能允许您将QuickSight仪表板嵌入到您自己的应用程序或网站中?

A) QuickSight分析
B) QuickSight Insights
C) QuickSight Embedding
D) QuickSight Integration

答案:C) QuickSight Embedding

解释: QuickSight Embedding是QuickSight的功能,允许您将QuickSight仪表板嵌入到您自己的应用程序或网站中,以与其他用户共享分析结果。

问题3:QuickSight的数据集类型
问题: QuickSight支持哪些类型的数据集?

A) 仅支持关系型数据库
B) 支持关系型数据库和NoSQL数据库
C) 支持关系型数据库、NoSQL数据库和扁平文件
D) 仅支持扁平文件

答案:C) 支持关系型数据库、NoSQL数据库和扁平文件

解释: QuickSight支持多种数据源类型,包括关系型数据库、NoSQL数据库和扁平文件(如CSV、Excel等),使用户能够轻松连接和分析各种数据。


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